| rus | eng |

Браницкий Александр Александрович

Наверх 

• Искусственный интеллект, компьютерные сети, информационная безопасность, функциональное программирование, теория формальных языков и компиляторов.

Наверх 

• 2007-2012 гг. Санкт-Петербургский государственный университет, математико-механический факультет.

Наверх 

• SPIN-код: 6823-1369 (http://elibrary.ru/)

Наверх 

2015

• Браницкий Александр Александрович - Браницкий А.А., Котенко И.В. – лучшая статья на Восемнадцатой IEEE международной конференции по вычислительным наукам и инжинирингу (CSE 2015). Порто, Португалия. 21-23 октября 2015 г.

Наверх 

Программы и базы данных

2020

1. Браницкий А.А., Федорченко Е.В., Котенко И.В. Компонент выявления деструктивных воздействий в группах социальной сети на основе текстовых классификаторов. Свидетельство № 2020666158. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 04.12.2020.

   

2. Федорченко Е.В., Федорченко А.В., Браницкий А.А. Компонент автоматизированной предобработки фрагментированных полуструктурированных данных для нормализации данных безопасности. Свидетельство № 2020665838. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 01.12.2020.

   

3. Браницкий А.А., Десницкий В.А., Паращук И.Б. Программное средство адаптации и переобучения системы анализа информационных объектов. Свидетельство № 2020665857. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 21.11.2020.

   

2019

1. Браницкий А.А., Саенко И.Б. Компонент многоаспектной оценки и категоризации смыслового наполнения информационных объектов. Свидетельство № 2019664050. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 30.10.2019.

   

2. Браницкий А.А., Дойникова Е.В., Котенко И.В. Нейросетевой модуль для классификации пользователей социальной сети по психологическим шкалам теста Аммона. Свидетельство № 2019664410. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 06.11.2019.

   

2018

1. Браницкий А.А., Коломеец М.В., Чечулин А.А. Система визуализации компьютерных сетей на основе диаграммы Вороного. Свидетельство № 2018613605. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 19.03.2018.

   

2. Саенко И.Б., Паращук И.Б., Браницкий А.А. Программное средство имитационного моделирования процессов сбора и предварительной обработки нежелательной информации. Свидетельство № 2018663494. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 29.10.2018.

   

2017

1. Браницкий А.А., Котенко И.В., Саенко И.Б. Frontend-интерфейс генератора сетевых атак. Свидетельство № 2017660184. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 19.09.2017.

   

2016

1. Саенко И.Б., Кушнеревич А.Г., Браницкий А.А. Компонент нормализации больших массивов данных для мониторинга безопасности компьютерных сетей. Свидетельство № 2016663554. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 12.12.2016.
2. Браницкий А.А., Котенко И.В. Компонент классификации аномальных сетевых соединений на основе искусственных иммунных систем. Свидетельство № 2016663476. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 08.12.2016.

2015

1. Саенко И.Б., Браницкий А.А. Программно-инструментальный стенд визуализации и оценки качества проектирования виртуальных компьютерных сетей для поддержки принятия решений при мониторинге и управлении информационной безопасностью. Свидетельство № 2015615772. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 22.05.2015.

   

2. Браницкий А.А., Котенко И.В. Адаптивная система обнаружения атак на основе гибридизации методов вычислительного интеллекта. Свидетельство № 2015662189. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 18.11.2015.

   

Наверх 

Текущие гранты и проекты

• Котенко И.В. (Руководитель проекта). Грант Российского научного фонда № 21-71-20078 "Аналитическая обработка больших массивов гетерогенных данных о событиях кибербезопасности в интересах оценки состояния, поддержки принятия решений и расследования компьютерных инцидентов в критически важных инфраструктурах", 2021-2024 (Исследователь).
  RSCF_21-71-20078_Report_2021_eng.pdf [application/pdf] (303137 bytes)
  RSCF_21-71-20078_Report_2021_rus.pdf [application/pdf] (404167 bytes)
  RSCF_21-71-20078_Report_2022_eng.pdf [application/pdf] (83106 bytes)
  RSCF_21-71-20078_Report_2022_rus.pdf [application/pdf] (86478 bytes)
  RSCF_21-71-20078_Report_2023_eng.pdf [application/pdf] (613891 bytes)
  RSCF_21-71-20078_Report_2023_rus.pdf [application/pdf] (752342 bytes)

Предыдущие гранты и проекты

• Дойникова Е.В. (Руководитель проекта). “Методики оценки защищенности и противодействия кибератакам в системах индустриального Интернета вещей на основе онтологии метрик безопасности и методов интеллектуального анализа больших данных ”. Грант Российского Фонда Фундаментальных Исследований (РФФИ) № 19-07-01246 А, 2019-2021 (Исследователь).
  Report-2019-19-07-01246-a-short.pdf [application/pdf] (215676 bytes)
  Report-2020-19-07-01246-a-short.pdf [application/pdf] (203097 bytes)
  Report-2021-19-07-01246-a-short.pdf [application/pdf ] (400195 bytes)
• Десницкий В.А. (Руководитель проекта). “Модели, методики и алгоритмы анализа защищенности программно-аппаратных компонентов беспроводных сенсорных сетей”. Грант Российского Фонда Фундаментальных Исследований (РФФИ) № 19-07-00953 А, 2019-2021 (Исследователь).
  Report-2019-19-07-00953-a-short.pdf [application/pdf] (195496 bytes)
  Report-2020-19-07-00953-a-short.pdf [application/pdf] (201695 bytes)
  Report-2021-19-07-00953-a-short.pdf [application/pdf ] (205488 bytes)
• Котенко И.В. (Руководитель проекта) – Соглашение о предоставлении субсидии № 05.607.21.0322 «Разработка методов, моделей, алгоритмов и программных средств, основанных на выявлении отклонений в эвристиках трафика сверхвысоких объемов, для обнаружения сетевых атак и защиты от них». Проект Минобрнауки России в рамках Программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы», 2019-2020 (Исследователь).
  Report-FTP-Results-05.607.21.0322.pdf [application/pdf] (204912 bytes)
• Котенко И.В. (Руководитель проекта). "Мониторинг и выявление деструктивных информационных воздействий и негативных личностных тенденций молодого поколения при взаимодействии с Интернет-пространством на основе методов нейрокомпьютерной и нейросетевой обработки Интернет-контента". Грант Российского Фонда Фундаментальных Исследований (РФФИ) № 18-29-22034 мк, 2018-2021 (Исследователь).
  Report-2019-18-29-22034-short.pdf [application/pdf] (147123 bytes)
  Report-2020-18-29-22034-short.pdf [application/pdf] (356989 bytes)
• Саенко И.Б. (Руководитель проекта). Грант Российского научного фонда № 18-11-00302 "Интеллектуальная обработка цифрового сетевого контента для эффективного обнаружения и противодействия нежелательной, сомнительной и вредоносной информации", 2018-2020 (Исследователь).
  RSF-Results-2018-18-11-00302-Eng.pdf [application/pdf] (94208 bytes)
  RSF-Results-2018-18-11-00302-Rus.pdf [application/pdf] (245760 bytes)
• Чечулин А.А. (Руководитель проекта). "Исследование, разработка и применение технологии дополненной реальности для визуализации данных безопасности кибернетических и киберфизических систем". Грант Российского Фонда Фундаментальных Исследований (РФФИ) № 18-37-20047 мол_а_вед, 2018-2020 (Исследователь).
  Report-2019-18-37-20047-short.pdf [application/pdf] (208896 bytes)
• Десницкий В.А. (Руководитель проекта). Грант Президента Российской Федерации № МК-5848.2018.9 "Моделирование и анализ киберфизических атак истощения энергоресурсов устройств систем Интернета вещей", 2018-2019 (Исследователь).
• Котенко И.В. (Руководитель проекта). НИР-ФУНД Университета ИТМО № 717075 "Методы, модели, методики, алгоритмы, протоколы и приложения для обеспечения информационной безопасности киберфизических систем", 2017-2019 (Исследователь).
• Дойникова Е.В. (Руководитель проекта). “Разработка моделей, методик и алгоритмов автоматизированного реагирования на инциденты в процессе управления информацией и событиями безопасности”. Грант Российского Фонда Фундаментальных Исследований (РФФИ) № 16-37-00338-мол_а, 2016-2017 (Исследователь).
  Report-2016-16-37-00338-mol-a-short.pdf [application/pdf] (308434 bytes)
  Report-2017-16-37-00338-mol-a-short.pdf [application/pdf] (139264 bytes)
• Котенко И.В. (Руководитель проекта) – Грант Российского научного фонда № 15-11-30029 "Управление инцидентами и противодействие целевым кибер-физическим атакам в распределенных крупномасштабных критически важных системах с учетом облачных сервисов и сетей Интернета вещей", 2015-2017 гг., 2015-2017 (Исследователь).
  RSF-Results-2015-15-11-30029-Eng.pdf [application/pdf] (18843 bytes)
  RSF-Results-2015-15-11-30029-Rus.pdf [application/pdf] (128851 bytes)
  RSF-Results-2016-15-11-30029-Eng.pdf [application/pdf] (327680 bytes)
  RSF-Results-2016-15-11-30029-Rus.pdf [application/pdf] (442368 bytes)
  RSF-Results-2017-15-11-30029-Eng.pdf [application/pdf] (327680 bytes)
  RSF-Results-2017-15-11-30029-Rus.pdf [application/pdf] (438272 bytes)

Наверх 

Книги и главы в книгах

Статьи

2023

1. O. Tushkanova, D. Levshun, A. Branitskiy, E. Fedorchenko, E. Novikova, I. Kotenko. Detection of Cyberattacks and Anomalies in Cyber-Physical Systems: Approaches, Data Sources, Evaluation // Algorithms, vol. 16, no. 2, 2023, pp. 85. DOI: 10.3390/a16020085.// https://www.elibrary.ru/item.asp?id=60517408 (на английском).
2. Diana Gaifulina, Alexander Branitskiy, Dmitry Levshun, Elena Doynikova, Igor Kotenko. Sentiment Analysis of Social Network Posts for Detecting Potentially Destructive Impacts // Intelligent Distributed Computing XV. Studies in Computational Intelligence. 2023. pp. 203-212. DOI: 10.1007/978-3-031-29104-3_23 (на английском).
3. Ковцур М.М., Браницкий А.А., Казаков Н.И. Разработка концепции защищенного централизованного взаимодействия распределенных устройств // Экономика и качество систем связи. 2023. № 2 (28). С. 99-104. // https://elibrary.ru/item.asp?id=53954105
4. Ковцур М.М., Браницкий А.А., Казаков Н.И. Организация защищенного взаимодействия распределенных сетевых устройств // В книге: Мобильный бизнес: перспективы развития и реализации систем радиосвязи в России и за рубежом. Сборник материалов (тезисов) 51-й Международной конференции. Москва, 2023. С. 37-39. // https://elibrary.ru/item.asp?id=53629183

2022

1. Браницкий А.А., Шарма Яш.Д., Котенко И.В., Федорченко Е.В., Красов А.В., Ушаков И.А. Определение психического состояния пользователей социальной сети reddit на основе методов машинного обучения // Информационно-управляющие системы. 2022. № 1 (116). С. 8-18. DOI: 10.31799/1684-8853-2022-1-8-18 // https://elibrary.ru/item.asp?id=48100847
2. Браницкий А.А. Сравнительный анализ математических моделей боевых действий // Научные проблемы материально-технического обеспечения Вооружённых Сил Российской Федерации. 2022. № 1 (23). С. 8-14. // https://elibrary.ru/item.asp?id=48273232
3. Браницкий А.А., Манукян А.А. Исследование эволюции механизмов информационной безопасности операционной системы windows 11 // В сборнике: Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2022). XI Международная научно-техническая и научно-методическая конференция. Санкт-Петербург, 2022. С. 183-187 // https://elibrary.ru/item.asp?id=49522679&pff=1

2021

1. Alexander Branitskiy, Igor Kotenko, Igor Saenko. Applying Machine Learning and Parallel Data Processing for Attack Detection in IoT // IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing. 2021. Т. 9. № 4. С. 1642-1653. https://doi.org/10.1109/TETC.2020.3006351 // https://elibrary.ru/item.asp?id=47507570 (на английском).
2. Котенко И.В., Саенко И.Б., Браницкий А.А., Паращук И.Б., Гайфулина Д.А. Интеллектуальная система аналитической обработки цифрового сетевого контента для защиты от нежелательной информации // Информатика и автоматизация. 2021. Т. 20. № 4. С. 755-792. DOI: 10.15622/ia.20.4.1 // https://elibrary.ru/item.asp?id=46506070
3. Elena Doynikova, Alexander Branitskiy, Igor Kotenko. Detection and Monitoring of the Destructive Impacts in the Social Networks using Machine Learning Methods // Communications in Computer and Information Science. 2021. Т. 1538. С. 60-65. DOI: 10.1007/978-3-030-94209-0_6 // https://elibrary.ru/item.asp?id=48152443 (на английском).
4. Alexander Branitskiy, Elena Doynikova, Igor Kotenko. Technique for classifying the social network profiles according to the psychological scales based on machine learning methods //Journal of Physics: Conference Series. 13. Сер. "13th Multiconference on Control Problems, MCCP 2020" 2021. С. 012121. DOI: 10.1088/1742-6596/1864/1/012121 // https://elibrary.ru/item.asp?id=46868874 (на английском).
5. Igor Kotenko, Yash Sharma, Alexander Branitskiy. Predicting the Mental State of the Social Network Users based on the Latent Dirichlet Allocation and fastText // Proceedings of the 11th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications, IDAACS 2021. pp. 191-195 (WoS, Scopus, Перечень ВАК, РИНЦ) DOI:10.1109/IDAACS53288.2021.9661061 // https://elibrary.ru/item.asp?id=48134081 (на английском).
6. Браницкий А.А., Котенко И.В., Федорченко Е.В. Методика классификации сообществ в социальных сетях с использованием нейронных сетей //Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2021). сборник научных статей: в 4 т.. Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича. Санкт-Петербург, 2021. С. 100-103. // https://elibrary.ru/item.asp?id=46275372
7. Браницкий А.А., Дойникова Е.В., Котенко И.В. Применение методов нейросетевой обработки для выявления потенциально деструктивного информационного контента в социальных сетях // В сборнике: Педагогика и психология в медицине: проблемы, инновации, достижения. сборник трудов I Международного научного конгресса. Москва, 2021. С. 35-40. // https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47190313
8. Браницкий А.А., Марданов Р.И. Детектирование фальсификации голоса на основе сверточных и рекуррентных нейронных сетей // Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. сборник научных статей: в 4х томах. Санкт-Петербург, 2021. С. 87-91. // https://elibrary.ru/item.asp?id=46545632
9. Браницкий А.А., Шарма Я, Федорченко Е.В. Применение методов машинного обучения для анализа настроений пользователей социальной сети Reddit // XII Санкт-Петербургская межрегиональная конференция "Информационная безопасность регионов России" (ИБРР-2021). 2021. 1. С. 69-70 http://www.spoisu.ru/files/ibrr/ibrr2021/ibrr2021_materials.pdf // https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49241020
10. Федорченко Е.В., Федорченко А.В., Новикова Е.С., Браницкий А.А., Мелешко А.В., Пучков В.В. Система оценивания защищенности от кибер атак и выбора защитных мер с использованием семантической модели данных и метрик // XII Санкт-Петербургская межрегиональная конференция "Информационная безопасность регионов России" (ИБРР-2021). 2021. 1. С. 102-103 http://www.spoisu.ru/files/ibrr/ibrr2021/ibrr2021_materials.pdf // https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49265505

2020

1. A. Branitskiy, E. Doynikova, I. Kotenko, N. Krasilnikova, D. Levshun, A. Tishkov, N. Vanchakova. The Common Approach to Determination of the Destructive Information Impacts and Negative Personal Tendencies of Young Generation Using the Neural Network Methods for the Internet Content Processing // Studies in Computational Intelligence. 2020. Vol. 868 P. 302-310. DOI: 10.1007/978-3-030-32258-8_36. // https://elibrary.ru/item.asp?id=43208120 (на английском).
2. Igor Kotenko, Igor Saenko, Alexander Branitskiy. Machine Learning and Big Data Processing for Cybersecurity Data Analysis // Intelligent systems reference library 2020. Vol. 177. pp. 61-85. DOI: 10.1007/978-3-030-38788-4_4 // https://elibrary.ru/item.asp?id=43247607 (WoS, Scopus) (на английском).
3. Igor Kotenko, Lidiya Vitkova, Igor Saenko, Olga Tushkanova, Alexander Branitskiy. The intelligent system for detection and counteraction of malicious and inappropriate information on the Internet // AI Communications. 2020. Vol. 33 №. 1. pp. 13-25. DOI: 10.3233/AIC-200647 // https://elibrary.ru/item.asp?id=45174880 (WoS, Scopus) (на английском).
4. Kotenko Igor, Branitskiy Alexander, Tishkov Artem, Doynikova Elena. Analysis of Formats of Young People’s Communicative Behavior in Social Network //2020 24th International Conference on System Theory, Control and Computing, ICSTCC 2020 - Proceedings. 24. 2020. С. 439-444. DOI:10.1109/ICSTCC50638.2020.9259747 // https://elibrary.ru/item.asp?id=45065233 (на английском).
5. Браницкий Александр, Дойникова Елена, Котенко Игорь. Использование нейросетей для прогнозирования подверженности пользователей социальных сетей деструктивным воздействиям // Информационно-управляющие системы 2020. №1(104) С. 24-33. DOI: 10.31799/1684-8853-2020-1-24-33 // https://elibrary.ru/item.asp?id=42714729
6. Браницкий А.А., Гладышева П.А., Десницкий В.А., Котенко И.В. Реализация и оценка методов адаптации и переобучения системы анализа информационных объектов в веб-контенте // IX Международная научно-техническая и научно-методическая конференция "Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании" (АПИНО-2020). 26-27 февраля 2020 г. Сборник научных статей. Том 1. СПб., 2020. С. 154-158. // https://elibrary.ru/item.asp?id=44603985
7. Браницкий А.А., Дойникова Е.В., Котенко И.В. Методика классификации пользователей социальной сети по психологическим шкалам теста Аммона на основе искусственных нейронных сетей // Информационные технологии в управлении. материалы конференции. Санкт-Петербург, 2020. С. 266-268. // https://elibrary.ru/item.asp?id=44686237
8. Браницкий А.А., Дойникова Е.В., Котенко И.В. Методика определения подверженности пользователей социальных сетей деструктивности на основе нейронных сетей // Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2020). IX Международная научно-техническая и научно-методическая конференция : сборник научных статей. Санкт-Петербург, 2020. С. 159-162. // https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44603986
9. Браницкий А.А., Ле Н.Н. Исследование метода обнаружения уязвимостей в приложениях, использующих кодек JBIG2 // IX Международная научно-техническая и научно-методическая конференция «Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании" (АПИНО-2020)». 26-27 февраля 2020 г. Сборник научных статей. 2020. Том 1. С. 162-166.// https://elibrary.ru/item.asp?id=44603987 (РИНЦ)
10. Тишков А.В., Страх А.А., Браницкий А.А., Дойникова Е.В., Чечулин А.А. Анализ корреляций между шкалами теста Аммона для определения признаков прогнозирования результатов теста // Перспективные направления развития отечественных информационных технологий: материалы VI межрегиональной научно-практической конференции, Севастополь, 22-26 сент. 2020г. (ПНРОИТ 2020), С. 122-123. http://www.spoisu.ru/files/pnroit/pnroit-2020_materials.pdf // https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45844771
11. Десницкий В.А., Браницкий А.А., Федорченко А.В. Методика распределенных сбора, обработки и анализа данных в беспроводной сенсорной сети // Перспективные направления развития отечественных информационных технологий: материалы VI межрегиональной научно-практической конференции, Севастополь, 22-26 сент. 2020г. (ПНРОИТ 2020), С. 195-196. http://www.spoisu.ru/files/pnroit/pnroit-2020_materials.pdf https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45844807
12. Богатырев А.А., Браницкий А.А., Ванчакова Н.П., Дойникова Е.В., Котенко И.В., Красильникова Н.В., Левшун Д.С., Тишков А.В. Методики выявления и профилактики деструктивных форматов коммуникативного поведения молодежи в социальных сетях // Нейроинформатика-2020. Cборник научных трудов. XXII международная научно-техническая конференция. Москва, 2020. С. 388-397. // https://elibrary.ru/item.asp?id=46415288
13. Браницкий А.А. Архитектура сетевой системы обнаружения атак на основе использования методов машинного обучения и технологий обработки больших данных // Инновации в информационных технологиях, машиностроении и автотранспорте (ИИТМА-2020). сборник материалов IV Международной научно-практической конференции с онлайн-участием. Кемерово, 2020. С. 160-162. // https://elibrary.ru/item.asp?id=44730124 (РИНЦ)
14. Дойникова Е.В., Федорченко А.В., Браницкий А.А. Анализ исходного кода эксплойтов для выявления признаков используемых ими уязвимостей // В сборнике: Вызовы цифровой экономики: развитие комфортной городской среды. Труды III Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. 2020. С. 249-250. // https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44171539

2019

1. Alexander Branitskiy, Dmitry Levshun, Natalia Krasilnikova, Elena Doynikova, Igor Kotenko, Artem Tishkov, Nina Vanchakova, and Andrey Chechulin. Determination of Young Generation’s Sensitivity to the Destructive Stimuli based on the Information in Social Networks // Journal of Internet Services and Information Security (JISIS), Vol. 9, No. 3, August 2019. P. 1-20. DOI: 10.22667/JISIS.2019.08.31.001 // URL: http://isyou.info/jisis/vol9/no3/jisis-2019-vol9-no3-01.pdf. (Scopus, WoS, SJR=0.18, Q4) // https://elibrary.ru/item.asp?id=41700137 (на английском).
2. A. Branitskiy, I. Kotenko. Attack Detection in Mobile Internet and Networks using the Graph-based Schemes for Combining the Support Vector Machines // Communications in Computer and Information Science. 2019. Т. 971. С. 1-16. DOI: 10.1007/978-981-13-3732-1_1 // https://elibrary.ru/item.asp?id=38663533 (на английском).
3. Alexander Branitskiy, Igor Kotenko. Applying artificial intelligence methods to network attack detection // Intelligent Systems Reference Library. 2019. Т. 151. С. 115-149. DOI: 10.1007/978-3-319-98842-9_5 // https://elibrary.ru/item.asp?id=35751400 (РИНЦ, Scopus) (на английском).
4. Igor Kotenko, Igor Saenko I., Alexander Branitskiy. Improving the Performance of Manufacturing Technologies for Advanced Material Processing Using a Big Data and Machine Learning Framework // В сборнике: Materials Today: Proceedings. 2019. С. 380-385. DOI: 10.1016/j.matpr.2018.12.162 // https://elibrary.ru/item.asp?id=39000243 (на английском).
5. Igor Kotenko, Igor Saenko, Alexei Kushnerevich, Alexander Branitskiy. Attack detection in IoT critical infrastructures: a machine learning and big data processing approach // Proceedings - 27th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing, PDP 2019. 27. 2019. С. 340-347. DOI: 10.1109/EMPDP.2019.8671571 // https://elibrary.ru/item.asp?id=38662631 (на английском).
6. A. Branitskiy, A. Fedorchenko, I. Kotenko, I. Saenko. An Approach to Intelligent Distributed Scanning and Analytical Processing of the Internet Inappropriate Information // The 10th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS 2019). 18-21 September, 2019, Metz, France. pp. 146-151. DOI: 10.1109/IDAACS.2019.8924380 // https://elibrary.ru/item.asp?id=43221671 (WoS, Scopus). (на английском).
7. I. Kotenko, I. Saenko, A. Branitskiy. Detection of Distributed Cyber Attacks Based on Weighted Ensembles of Classifiers and Big Data Processing Architecture // INFOCOM 2019 - IEEE Conference on Computer Communications Workshops, INFOCOM WKSHPS 2019. 2019. С. 9093774. DOI: 10.1109/INFOCOMWKSHPS47286.2019.9093774 // https://elibrary.ru/item.asp?id=45469616 (на английском).
8. Ванчакова Н.П., Богатырёв А.А., Красильникова Н.В., Гайфулина Д.А., Котенко И.В., Браницкий А.А. Медийный портрет индивида как основа выявления деструктивного стиля взаимодействия молодежи в социальных сетях» авторов // Современные наукоемкие технологии, 2019. № 11-2 С. 319-325 DOI: 10.17513/snt.37811 // https://elibrary.ru/item.asp?id=41594376 (ВАК, РИНЦ).
9. Браницкий А.А., Саенко И.Б. Методика многоаспектной оценки и категоризации вредоносных информационных объектов в сети Интернет // Труды учебных заведений связи. 2019. Т. 5. № 3. С. 58-65. DOI:10.31854/1813-324X-2019-5-3-58-65 // https://elibrary.ru/item.asp?id=41122910
10. Браницкий А.А., Десницкий В.А. Подход к адаптации и переобучению системы анализа информационных объектов // В книге: Перспективные направления развития отечественных информационных технологий. материалы V межрегиональной научно-практической конференции. Севастопольский государственный университет; Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН. Севастополь, 2019. С. 62-64. // https://elibrary.ru/item.asp?id=42944524
11. Десницкий В.А., Дойникова Е.В., Федорченко А.В., Браницкий А.А. Моделирование и анализ действий нарушителя в беспроводных сенсорных сетях // В сборнике: Цифровой регион: опыт, компетенции, проекты. Труды II Международной научно-практической конференции. 2019. С. 237-240. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42462480
12. Браницкий А.А., Ванчакова Н.П., Дойникова Е.В., Котенко И.В., Красильникова Н.В., Саенко И.Б., Тишков А.В. Общий подход к выявлению деструктивных информационных воздействий и негативных личностных тенденций молодого поколения с использованием методов нейросетевой обработки Интернет-контента // VIII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция «Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании» (АПИНО 2019) Т. 1. С. 164-167. https://www.sut.ru/doci/nauka/1AEA/APINO/8-APINO%202019.%20Т.1.pdf // https://elibrary.ru/item.asp?id=41383514
13. Тишков А.В., Страх Л.В., Ванчакова Н.П., Красильникова Н.В., Котенко И.В., Браницкий А.А. Статистический анализ взаимосвязи я-функций студентов младших курсов // ХI Санкт-Петербургская межрегиональная конференция «Информационная безопасность регионов России», Санкт-Петербург, 23-25 октября 2019 г. СПОИСУ. – СПб., 2019. (материалы конференции ИБРР-2019) С. 374-376. http://www.spoisu.ru/files/ibrr/ibrr2019/ibrr2019_materials.pdf // https://elibrary.ru/item.asp?id=45839425
14. Браницкий А.А., Виткова Л.А., Саенко И.Б., Чечулин А.А., Дойникова Е.В., Котенко И.В., Тишков А.В., Ванчакова Н.П. Применение нейросетей для прогнозирования результатов теста Аммона по профилю в социальных сетях // ХI Санкт-Петербургская межрегиональная конференция «Информационная безопасность регионов России» (ИБРР-2019). 2019. С. 100-101. http://www.spoisu.ru/files/ibrr/ibrr2019/ibrr2019_materials.pdf // https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45839427
15. Браницкий А.А., Дойникова Е.В., Кузьмина В.И., Саенко И.Б., Чечулин А.А. Анализ системы метрик защищённости CVSS для разработки алгоритма построения графа атак // VIII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция «Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании» (АПИНО 2019). Санкт-Петербург, 27-28 февраля 2019 г. (сборник научных статей) Т. 1. С. 167-172. https://www.sut.ru/doci/nauka/1AEA/APINO/8-APINO%202019.%20Т.1.pdf // https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41383515
16. Браницкий А.А., Саенко И.Б. Методы и модели многоаспектной оценки и категоризации смыслового наполнения информационных объектов // Перспективные направления развития отечественных информационных технологий: материалы V Межрегиональной научно-практической конф. Севастополь, 24-28 сентября 2019 г. С. 310-312. // https://elibrary.ru/item.asp?id=42944622
17. Браницкий А.А., Саенко И.Б. Методы адаптации и переобучения системы анализа информационных объектов в сети интернет // ХI Санкт-Петербургская межрегиональная конференция «Информационная безопасность регионов России» (ИБРР-2019). 2019. С. 102-103 http://www.spoisu.ru/files/ibrr/ibrr2019/ibrr2019_materials.pdf // https://elibrary.ru/item.asp?id=45839662

2018

1. Igor Kotenko, Igor Saenko, Alexander Branitskiy. Framework for Mobile Internet of Things Security Monitoring based on Big Data Processing and Machine Learning // IEEE Access, 2018, Vol.6. P. 72714-72723 DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2881998 // https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8539995 // https://elibrary.ru/item.asp?id=38631720 (Q1, WoS and Scopus) (на английском).
2. Igor Kotenko, Igor Saenko, Alexander Branitskiy. Applying Big Data Processing and Machine Learning Methods for Mobile Internet of Things Security Monitoring // Journal of Internet Services and Information Security. 2018. Т. 8. № 3. С. 54-63. // https://elibrary.ru/item.asp?id=41290334 (на английском).
3. Alexander Branitskiy, Igor Kotenko. Software Tool for Testing the Packet Analyzer of Network Attack Detection Systems // ACM International Conference Proceeding Series. Proceedings - SIN 2018: 11th International Conference on Security of Information and Networks (SIN 2018). September 10th-12th, 2018 - Cardiff University, Cardiff P. a12- a20 DOI: 10.1145/3264437.3264488 // https://elibrary.ru/item.asp?id=38638966 (Scopus, WoS) (на английском).
4. Саенко И.Б., Кушнеревич А.Г., Браницкий А.А. Подход к обнаружению атак на устройства интернета вещей на основе распределенной обработки данных и использования алгоритмов машинного обучения // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации. 2018. № 27. С. 29-30. // https://elibrary.ru/item.asp?id=36546903
5. Кушнеревич А.Г., Браницкий А.А. Программное средство распределенного выполнения процедур машинного обучения для целей сетевой безопасности // Информационные технологии в управлении (ИТУ-2018). Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2018). Санкт-Петербург. 2-4 октября 2018. СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2018. С. 394-397. // https://elibrary.ru/item.asp?id=37028984
6. Десницкий В.А., Браницкий А.А. Принципы адаптации и переобучения системы анализа информационных объектов для защиты от нежелательной и вредоносной информации // В сборнике: Информационные технологии в управлении (ИТУ-2018). материалы конференции. 2018. С. 404-407. // https://elibrary.ru/item.asp?id=37028986
7. Браницкий А.А. Обоснование требований к средствам реализации многоаспектной оценки и категоризации смыслового наполнения информационных объектов // Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)». Санкт-Петербург, 24-26 октября 2018 г.: Материалы конференции. СПб.: СПОИСУ. 2018. С. 118–119. http://www.spoisu.ru/files/ri/ri2018/ri2018_materials.pdf // https://elibrary.ru/item.asp?id=46479392
8. Браницкий А.А., Десницкий В.А. Обоснование требований по адаптации и переобучению системы анализа информационных объектов для защиты от нежелательной и вредоносной информации // Региональная информатика "РИ-2018". материалы конференции. Санкт-Петербург, 2018. С. 120-122 http://www.spoisu.ru/files/ri/ri2018/ri2018_materials.pdf // https://elibrary.ru/item.asp?id=46484187
9. Браницкий А.А. Программные способы повышения эффективности функционирования сетевых сигнатурных систем обнаружения атак // Седьмая международная научно-техническая и научно-методическая конференция "Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании" (АПИНО). Сборник научных статей. СПбГУТ. – 2018. Т. 1. – С. 118–123 // https://www.sut.ru/doci/nauka/7apino/Sb_APINO%202018_Т_1.pdf // https://elibrary.ru/item.asp?id=35231537
10. Браницкий А.А. Параллельный генетический алгоритм обучения нейронечеткой сети для решения задачи обнаружения последовательностей сканирующих пакетов // XVI Санкт-Петербургская международная конференция "Региональная информатика (РИ-2018)". Материалы конференции. СПОИСУ. – 2018. С. 119–120. http://www.spoisu.ru/files/ri/ri2018/ri2018_materials.pdf // https://elibrary.ru/item.asp?id=46486494

2017

1. Igor Kotenko, Andrey Chechulin, Alexander Branitskiy. Generation of Source Data for Experiments with Network Attack Detection Software // Journal of Physics: Conference Series. 2017. Т. 820. № 1. С. 012033. DOI: 10.1088/1742-6596/820/1/012033 // https://elibrary.ru/item.asp?id=29483273 (на английском).
2. Alexander Branitskiy, Igor Kotenko. Hybridization of computational intelligence methods for attack detection in computer networks // Journal of Computational Science, Elsevier, 2017, Vol.23, P.145–156. DOI: 10.1016/j.jocs.2016.07.010 // https://elibrary.ru/item.asp?id=41771295 (на английском).
3. Alexander Branitskiy and Igor Kotenko. Network anomaly detection based on an ensemble of adaptive binary classifiers // Computer Network Security. Lecture Notes in Computer Science. 2017. Т. 10446 LNCS. С. 143-157. DOI: 10.1007/978-3-319-65127-9_12 // https://elibrary.ru/item.asp?id=31110104 (на английском).
4. Браницкий А.А. Иерархическая гибридизация бинарных классификаторов для выявления аномальных сетевых соединений // Труды СПИИРАН. – 2017. – 3 (52). – C. 204–233. DOI: 10.15622/sp.52.10 // https://elibrary.ru/item.asp?id=29296342
5. Браницкий А.А., Котенко И.В. Открытые программные средства для обнаружения и предотвращения сетевых атак. Часть 1 // Защита информации. Инсайд, № 2(47), 2017. С.40-47. // https://elibrary.ru/item.asp?id=28846336
6. Браницкий А.А., Котенко И.В. Открытые программные средства для обнаружения и предотвращения сетевых атак. Часть 2 // Защита информации. Инсайд, № 3(75), 2017. С.58-66.// https://elibrary.ru/item.asp?id=29207619
7. Браницкий А.А. Сетевые атаки со скрытием и со вставкой на примере Snort, Suricata и Bro // X Санкт-Петербургская межрегиональная конференция «Информационная безопасность регионов России» (ИБРР-2017). 1-3 ноября 2017 г. Сборник трудов. Выпуск 4. СПб.: СПОИСУ C. 209-210 http://www.spoisu.ru/files/riib/riib_4_2017.pdf // https://elibrary.ru/item.asp?id=35276196
8. Браницкий А.А. Алгоритмы параллельного поиска шаблонных подстрок при реализации сигнатурных правил СОА // X Санкт-Петербургская межрегиональная конференция «Информационная безопасность регионов России» (ИБРР-2017). 1-3 ноября 2017 г. Сборник трудов. Выпуск 4. СПб.: СПОИСУ C. 210-212 http://www.spoisu.ru/files/riib/riib_4_2017.pdf // https://elibrary.ru/item.asp?id=35276197
9. Браницкий А.А. Обнаружение и предотвращение распределенных сетевых атак с использованием технологий машинного обучения // Всероссийский форум «Система распределенных ситуационных центров как основа цифровой трансформации государственного управления» (СРСЦ-2017), С. 141-143

2016

1. Браницкий А.А., Котенко И.В. Анализ и классификация методов обнаружения сетевых атак // Труды СПИИРАН. 2016. Вып. 2(45). C.207-244. DOI: 10.15622/SP.45.13 // https://elibrary.ru/item.asp?id=25920723 (ВАК, РИНЦ)
2. Браницкий А.А. Искусственные иммунные системы как концепция обнаружения и классификации атак в условиях динамически изменяющегося трафика // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации. 2016. № 25. С. 12-13. // https://elibrary.ru/item.asp?id=36546734
3. Браницкий А.А., Котенко И.В. Методики комбинирования бинарных классификаторов для выявления аномальных сетевых соединений // 9-я конференция "Информационные технологии в управлении" (ИТУ-2016). 4-6 октября 2016 г.Материалы, СПб.: ОАО "Концерн "ЦНИИ "Электроприбор", 2016. С.660-664. // https://elibrary.ru/item.asp?id=27559692
4. Браницкий А.А. Архитектура распределенной системы обнаружения, классификации и предотвращения сетевых атак на основе сигнатурного анализа и методов вычислительного интеллекта // 9-я конференция "Информационные технологии в управлении" (ИТУ-2016). 4-6 октября 2016 г.Материалы, СПб.: ОАО "Концерн "ЦНИИ "Электроприбор", 2016. С.651-655. // https://elibrary.ru/item.asp?id=27559689
5. Браницкий А.А. Модифицированная модель вычислительной иммунной системы на базе эволюционно-генетического подхода для обнаружения и классификации аномальных сетевых соединений // 9-я конференция "Информационные технологии в управлении" (ИТУ-2016). 4-6 октября 2016 г.Материалы, СПб.: ОАО "Концерн "ЦНИИ "Электроприбор", 2016. С.656-659. // https://elibrary.ru/item.asp?id=27559690
6. Браницкий А.А. Комбинированный подход к обнаружению сетевых атак на основе сигнатурного анализа и методов вычислительного интеллекта // Юбилейная XV Санкт-Петербургская Международная Конференция "Региональная информатика-2016 (РИ-2016)" Санкт-Петербург, 26-28 октября 2016 года . С.150. http://www.spoisu.ru/files/ri/ri2016/ri2016_materials.pdf // https://elibrary.ru/item.asp?id=35091300
7. Браницкий А.А., Коломеец М.В. Разработка системы визуализации компьютерных сетей на основе диаграммы Вороного // Юбилейная XV Санкт-Петербургская Международная Конференция "Региональная информатика-2016 (РИ-2016)" Санкт-Петербург, 26-28 октября 2016 года. С.151. http://www.spoisu.ru/files/ri/ri2016/ri2016_materials.pdf // https://elibrary.ru/item.asp?id=29349072

2015

1. Alexander Branitskiy, Igor Kotenko. Network attack detection based on combination of neural, immune and neuro-fuzzy classifiers // Proceedings - IEEE 18th International Conference on Computational Science and Engineering, CSE 2015. 18. 2015. С. 152-159. DOI: 10.1109/CSE.2015.26 // https://elibrary.ru/item.asp?id=26997880 (WoS, Scopus) (на английском).
2. Браницкий А.А., Котенко И.В. Построение нейросетевой и иммуноклеточной системы обнаружения вторжений // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы, № 4, 2015. С.23-27. // https://elibrary.ru/item.asp?id=25817953
3. Браницкий А.А., Котенко И.В. Обнаружение сетевых атак на основе комплексирования нейронных, иммунных и нейронечетких классификаторов // Информационно-управляющие системы, № 4(77), 2015. С.69-77 // https://elibrary.ru/item.asp?id=24113108
4. Браницкий А.А., Котенко И.В. Методы комбинирования бинарных классификаторов для задач обнаружения и классификации сетевых атак // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации. 2015. № 24. С. 68 // https://elibrary.ru/item.asp?id=36546624
5. Браницкий А.А. Обнаружение вторжений на основе комплексирования сигнатурных методов и механизмов машинного обучения // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации. 2015. № 24. С. 67. // https://elibrary.ru/item.asp?id=36546623
6. Браницкий А.А. Методы вычислительного интеллекта для обнаружения и классификации аномалий в сетевом трафике // IX Санкт-Петербургская межрегиональная конференция "Информационная безопасность регионов России" (ИБРР-2015). 28-30 октября 2015 г. Материалы конференции. СПб.: СПОИСУ, 2015. С.61-62. // https://elibrary.ru/item.asp?id=35090390
7. Браницкий А.А., Полушин В.Ю. Построение нейросетевой и иммуноклеточной системы обнаружения вторжений // Семнадцатая Международная конференция “РусКрипто’2015”. Московская область, г.Солнечногорск, 17-20 марта 2015 г. http://www.ruscrypto.ru/

2014

1. Браницкий А.А., Тимофеев А.В. Интеллектуальные методы обнаружения и классификации сетевых атак // Интеллектуализация обработки информации (см. в книгах). 2014. Т. 10. № 1. С. 228-229. // https://elibrary.ru/item.asp?id=32260735

2012

1. Тимофеев А., Браницкий А.А. Исследование и моделирование нейросетевого метода обнаружения и классификации сетевых атак // Международный журнал "Информационные технологии и знания" т.6, № 3, 2012 // https://elibrary.ru/item.asp?id=48242804

Наверх