| Новости | Состав | Проекты | Награды | Патенты | Результаты | Конференции | Сотрудничество | МНЛ ИБКС | Публикации |
 | События | Материалы | Ссылки | Контакты |
| rus | eng |
  

Гайфулина (Левшун) Диана Альбертовна

Гражданство: Россия
Почтовый адрес (офис):
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
Россия, 199178, Санкт-Петербург, 14-я линия В.О., д.39
Тел.: +7-(812)-328-7181
Факс: +7-(812)-328-4450

Должность: младший научный сотрудник

Гайфулина Диана Альбертовна, младший научный сотрудник лаборатории кибербезопастности и постквантовой криптографии Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН.

E-mail: gaifulina[AT]comsec[DOT]spb[DOT]ru
http://comsec.spb.ru/gaifulina/

Наверх 

Научные интересы

 Информационная безопасность, киберфизические системы, интеллектуальный анализ данных, обнаружение аномалий в среде передачи данных

Наверх 

Образование
  • 2013-2017 гг. - студент Оренбургского государственного университета (ОГУ), факультет математики и информационных технологий, г. Оренбург,
  • 2017 г. - присвоена степень бакалавра по специальности 10.03.01 "Информационная безопасность", профиль "Комплексная защита объектов информатизации"
  • 2017-2019 гг. - студент Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО), факультет безопасности информационных технологийб г. Санкт-Петербург
  • 2019 г. – присвоена степень магистра по специальности 10.04.01 "Информационная безопасность", профиль "Безопасность киберфизических систем"

Наверх 

Идентификаторы

Патенты и программы

Программы и базы данных

2020

  1. Гайфулина Д.А., Саенко И.Б. База данных категорированного веб-контента. Свидетельство № 2020622557. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 10.12.2020.

  2. Левшун Д.С., Гайфулина Д.А. Компонент анализа поведения пользователей, имеющих наибольшую динамику результатов Я-структурного теста Аммона. Свидетельство № 2020666552. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 11.12.2020.

2019

  1. Федорченко А.В., Гайфулина Д.А., Котенко И.В. Программный компонент структурного анализа сетевых информационных объектов в системе распределенных интеллектуальных сканеров. Свидетельство № 2019666070. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 04.12.2019.

Наверх 

Проекты

Текущие гранты и проекты

Предыдущие гранты и проекты

  • Дойникова Е.В. (Руководитель проекта). “Методики оценки защищенности и противодействия кибератакам в системах индустриального Интернета вещей на основе онтологии метрик безопасности и методов интеллектуального анализа больших данных ”. Грант Российского Фонда Фундаментальных Исследований (РФФИ) № 19-07-01246 А, 2019-2021 (Исследователь).
    Report-2019-19-07-01246-a-short.pdf [application/pdf] (215676 bytes)
    Report-2020-19-07-01246-a-short.pdf [application/pdf] (203097 bytes)
    Report-2021-19-07-01246-a-short.pdf [application/pdf ] (400195 bytes)
  • Чечулин А.А. (Руководитель проекта). "Аспекты безопасности киберфизических систем". Грант Российского Фонда Фундаментальных Исследований (РФФИ) № 19-17-50205 Экспансия, 2019-2020 (Исследователь).
  • Котенко И.В. (Руководитель проекта) – Соглашение о предоставлении субсидии № 05.607.21.0322 «Разработка методов, моделей, алгоритмов и программных средств, основанных на выявлении отклонений в эвристиках трафика сверхвысоких объемов, для обнаружения сетевых атак и защиты от них». Проект Минобрнауки России в рамках Программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы», 2019-2020 (Исследователь).
    Report-FTP-Results-05.607.21.0322.pdf [application/pdf] (204912 bytes)
  • Котенко И.В. (Руководитель проекта). НИР-ФУНД Университета ИТМО № 717075 "Методы, модели, методики, алгоритмы, протоколы и приложения для обеспечения информационной безопасности киберфизических систем", 2017-2019 (Исследователь).

Наверх 

Основные публикации

Статьи

2024

  1. D.A. Levshun, D.S. Levshun, E.V. Doynikova, A.A. Branitskiy A., I.V. Kotenko. Considerations on sentiment of social network posts as a feature of destructive impacts // AI Communications. 2024. Т. 37. № 4. С. 585-598. DOI: 10.3233/aic-230154 // https://elibrary.ru/item.asp?id=74004030 (на английском).
  2. Левшун Д.А. Подход к анализу трафика сети даркнет на основе графовых нейронных сетей // Информатизация и связь. 2024. № 4. С. 102-108. DOI: 10.34219/2078-8320-2024-15-102-108 // https://www.elibrary.ru/item.asp?id=73603871
  3. Левшун Д.А. Применение методов машинного обучения в анализе трафика сети Даркнет // В сборнике: Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (Апино 2024). Сборник научных статей XIII Международной научно-технической и научно-методической конференции в 4 т.. Санкт-Петербург, 2024. С. 547-551 // https://www.elibrary.ru/item.asp?id=67337435&pff=1

2023

  1. Diana Levshun, Igor Kotenko. A survey on artificial intelligence techniques for security event correlation: models, challenges, and opportunities // Artificial Intelligence Review. 2023. Vol.56, № 8, pp. 8547-8590, DOI: 10.1007/s10462-022-10381-4, https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1975426/v1 // https://www.elibrary.ru/item.asp?id=60364090 (на английском).
  2. O. Tushkanova, D. Levshun, A. Branitskiy, E. Fedorchenko, E. Novikova, I. Kotenko. Detection of Cyberattacks and Anomalies in Cyber-Physical Systems: Approaches, Data Sources, Evaluation // Algorithms, vol. 16, no. 2, 2023, pp. 85. DOI: 10.3390/a16020085.// https://www.elibrary.ru/item.asp?id=60517408 (на английском).
  3. D.A. Levshun, I.V. Kotenko. Application of Intelligent Methods of Correlation of System Events in Predictive Analysis of Security States of Objects of Critical Infrastructure // Pattern Recognition and Image Analysis. 2023. 33(3). pp. 389-397. DOI: 10.1134/S1054661823030264 // https://elibrary.ru/item.asp?id=55186592 (на английском).
  4. Vasily Desnitsky, Diana Levshun, Igor Kotenko. An Approach to Attack Detection on Graph-Based Modeling of States in Critical Infrastructures // 2023 International Russian Automation Conference (RusAutoCon). 2023. DOI: 10.1109/RusAutoCon58002.2023.10272943 (на английском).
  5. Diana Gaifulina, Alexander Branitskiy, Dmitry Levshun, Elena Doynikova, Igor Kotenko. Sentiment Analysis of Social Network Posts for Detecting Potentially Destructive Impacts // Intelligent Distributed Computing XV. Studies in Computational Intelligence. 2023. pp. 203-212. DOI: 10.1007/978-3-031-29104-3_23 (на английском).
  6. Diana Levshun, Igor Kotenko. Intelligent Graph-Based Correlation of Security Events in Cyber-Physical Systems // Proceedings of the Seventh International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’23). Lecture Notes in Networks and Systems. 2023. pp. 115-124. DOI: 10.1007/978-3-031-43792-2_12 (на английском).
  7. Котенко И. В., Левшун Д. А. Методы интеллектуального анализа системных событий для обнаружения многошаговых кибератак: использование баз знаний // Искусственный интеллект и принятие решений. 2023. № 2. С. 3-14. DOI: 10.14357/20718594230201 // https://elibrary.ru/item.asp?id=54105805
  8. Котенко И.В., Левшун Д.А. Методы интеллектуального анализа системных событий для обнаружения многошаговых кибератак: использование методов машинного обучения // Искусственный интеллект и принятие решений. 2023. № 3. С. 3-15. DOI: 10.14357/20718594230301 // https://elibrary.ru/item.asp?id=54684774
  9. Левшун Д.А., Левшун Д.С. Подход к обнаружению клавиатурных шпионов на основе методов искусственного интеллекта // Информатизация и связь. 2023. № 3. С. 85-91. DOI: 10.34219/2078-8320-2023-14-3-85-91 // https://elibrary.ru/item.asp?id=54668230
  10. Котенко И.В., Левшун Д.А. Алгоритм причинно-следственной корреляции событий безопасности в киберфизических системах на основе интеллектуального графо-ориентированного подхода // В сборнике: Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2023). Сборник научных статей. XII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция. В 4 т.. Санкт-Петербург, 2023. С. 669-674. // https://elibrary.ru/item.asp?id=54033666

2022

  1. Elena Doynikova, Evgenia Novikova, Ivan Murenin, Maxim Kolomeec, Diana Gaifulina, Olga Tushkanova, Dmitry Levshun, Alexey Meleshko, Igor Kotenko. Security Measuring System for IoT Devices // Lecture Notes in Computer Science. 2022. Т. 13106 LNCS. С. 256-275. DOI: 10.1007/978-3-030-95484-0_16 // https://elibrary.ru/item.asp?id=48184836 (на английском).
  2. Evgenia Novikova, Diana Gaifulina, Elena Doynikova, Igor Kotenko. Construction and Analysis of Integral User-Oriented Trustworthiness Metrics // Electronics 2022, 11(2), 234, Порядковый номер: 234. DOI: 10.3390/electronics11020234 // https://elibrary.ru/item.asp?id=48142369 (на английском).
  3. Igor Kotenko, Diana Gaifulina, I. Zelichenok. Systematic literature review of security event correlation methods // IEEE Access. 2022. Т. 10. С. 43387-43420. DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3168976 // https://elibrary.ru/item.asp?id=48581809 (на английском).
  4. Федорченко (Дойникова) Е.В., Новикова Е.С., Котенко И.В., Гайфулина Д.А., Тушканова О.Н., Левшун Д.С., Мелешко А.В., Муренин И.Н., Коломеец М.В. Система измерения защищенности информации и персональных данных для устройств интернета вещей // Вопросы кибербезопасности. 2022. № 5 (51). С. 28-46. DOI: 10.21681/2311-3456-2022-5-28-46 // https://elibrary.ru/item.asp?id=50310106
  5. Левшун Д.А. Модель комбинированного применения интеллектуальных методов корреляции событий информационной безопасности // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2022. Т. 65. № 11. С. 833-841. DOI: 10.17586/0021-3454-2022-65-11-833-841 // https://elibrary.ru/item.asp?id=49958781
  6. Гайфулина Д.А., Котенко И.В. Модели обработки событий информационной безопасности в интеллектуальных системах мониторинга и оценки защищённости критически важных инфраструктур // В сборнике: Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2022). XI Международная научно-техническая и научно-методическая конференция. Санкт-Петербург, 2022. С. 319-324 // https://elibrary.ru/item.asp?id=49522708
  7. Гайфулина Д.А., Котенко И.В., Федорченко Е.В. Оценка тональности текстовых публикаций для выявления деструктивных воздействий в социальных сетях // В сборнике: Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2022). XI Международная научно-техническая и научно-методическая конференция. Санкт-Петербург, 2022. С. 324-328. // https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49522709
  8. Котенко И.В., Левшун Д.А. Применение интеллектуальных методов корреляции системных событий в прогнозной аналитике состояний безопасности объектов критически важных инфраструктур // В сборнике: Двадцатая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, КИИ-2022. Труды конференции. В 2-х томах. Москва, 2022. С. 152-167. // https://elibrary.ru/item.asp?id=50296597
  9. Левшун Д.С., Гайфулина Д.А. Исследование роли оценки тональности текстовых публикаций в решении задачи выявления деструктивных информационных воздействий // В сборнике: Педагогика и психология в медицине: проблемы, инновации, достижения. сборник трудов II всероссийского научного конгресса с международным участием. Москва, 2022. С. 114-118. // https://elibrary.ru/item.asp?id=49903579
  10. Левшун Д.А., Котенко И.В. Архитектура системы корреляции событий безопасности на основе интеллектуального анализа данных // В книге: Региональная информатика (РИ-2022). Юбилейная XVIII Санкт-Петербургская международная конференция. Материалы конференции. Санкт-Петербург, 2022. С. 171-172. // https://elibrary.ru/item.asp?id=49977211

2021

  1. Doynikova Elena, Novikova Evgenia, Gaifulina Diana, Kotenko Igor. Towards Attacker Attribution for Risk Analysis // Lecture Notes in Computer Science. 2021. Т. 12528 LNCS. С. 347-353. // DOI:10.1007/978-3-030-68887-5_22 // https://elibrary.ru/item.asp?id=46756437 (на английском).
  2. Котенко И.В., Саенко И.Б., Браницкий А.А., Паращук И.Б., Гайфулина Д.А. Интеллектуальная система аналитической обработки цифрового сетевого контента для защиты от нежелательной информации // Информатика и автоматизация. 2021. Т. 20. № 4. С. 755-792. DOI: 10.15622/ia.20.4.1 // https://elibrary.ru/item.asp?id=46506070
  3. Diana Gaifulina, Igor Kotenko. Selection of deep neural network models for iot anomaly detection experiments // В сборнике: Proceedings - 29th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing, PDP 2021. 29. 2021. С. 260-265. DOI: 10.1109/PDP52278.2021.00049 // https://elibrary.ru/item.asp?id=46082400 (на английском).
  4. Федорченко Е.В., Новикова Е.С., Гайфулина Д.А., Котенко И.В. Построение профиля атакующего на основе анализа сетевого трафика в критических инфраструктурах // Системы управления, связи и безопасности. 2021. № 6. С. 76-89. DOI: 10.24412/2410-9916-2021-6-76-89 // https://elibrary.ru/item.asp?id=47416445
  5. Гайфулина Д.А., Котенко И.В. Анализ критериев классификации подходов к корреляции событий безопасности // В сборнике: Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2021). сборник научных статей: в 4 т.. Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича. Санкт-Петербург, 2021. С. 206-210. // https://elibrary.ru/item.asp?id=46275393
  6. Гайфулина Д.А. Основные критерии систематизации подходов к корреляции событий безопасности // XII Санкт-Петербургская межрегиональная конференция "Информационная безопасность регионов России" (ИБРР-2021). 2021. Т 1. С. 73-75 http://www.spoisu.ru/files/ibrr/ibrr2021/ibrr2021_materials. // https://elibrary.ru/item.asp?id=49241019 (РИНЦ)
  7. Федорченко Е.В., Новикова Е.С., Гайфулина Д.А., Котенко И.В. Профилирование атакующего для задач анализа защищенности и реагирования на киберинциденты // В сборнике: Актуальные проблемы защиты и безопасности: Труды XXIV Всероссийской научно-практической конференции РАРАН (31 марта – 3 апреля 2021 г.). 2021. Том 1. С. С. 144-148 // https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48010763

2020

  1. Левшун Д.С., Гайфулина Д.А., Чечулин А.А., Котенко И.В. Проблемные вопросы информационной безопасности киберфизических систем // Информатика и автоматизация. Т. 19. № 5. 2020. С. 1050-1088. ISSN 2078-9181 (2078-9599). DOI: 10.15622/ia.2020.19.5.6. // https://elibrary.ru/item.asp?id=44269284
  2. Diana Gaifulina, Andrey Chechulin. Development of the Complex Algorithm for Web Pages Classification to Detection Inappropriate Information on the Internet // Studies in Computational Intelligence, Vol.868, 2020. P.278-284. DOI:10.1007/978-3-030-32258-8_33 // https://elibrary.ru/item.asp?id=43219502 (на английском).
  3. Maxim Kolomeets, Andrey Chechulin, Ksenia Zhernova, Igor Kotenko, Diana Gaifulina. Augmented reality for visualizing security data for cybernetic and cyberphysical systems // Proceedings-2020 28th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP), March 11-13, 2020, Vasteras, Sweden. P. 421-428. DOI: 10.1109/PDP50117.2020.00071 // https://elibrary.ru/item.asp?id=43284316 (на английском).
  4. Гайфулина Д.А., Котенко И.В. Применение методов глубокого обучения в задачах кибербезопасности. Часть 1 // Вопросы кибербезопасности. 2020. №3(37). C 76-86. DOI: 10.21681/2311-3456-2020-03-76-86 // https://elibrary.ru/item.asp?id=43976797
  5. Гайфулина Д.А., Котенко И.В. Применение методов глубокого обучения в задачах кибербезопасности. Часть 2 // Вопросы кибербезопасности. 2020. № 4 (38). С. 11-21. DOI: 10.21681/2311-3456-2020-04-11-21 // https://elibrary.ru/item.asp?id=44149486 (Перечень ВАК, РИНЦ)
  6. Гайфулина Д.А. Анализ структурно неопределенной полезной нагрузки сетевого трафика промышленных киберфизических систем // IX Международная научно-техническая и научно-методическая конференция "Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании" (АПИНО-2020). 26-27 февраля 2020 г. Сборник научных статей. Том 1. СПб., 2020. С. 302-307. // https://elibrary.ru/item.asp?id=44604017
  7. Гайфулина Д.А. Котенко И.В. Анализ методов глубокого обучения для задач обнаружения вторжений // IX Международная научно-техническая и научно-методическая конференция "Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании" (АПИНО-2020). 26-27 февраля 2020 г. Сборник научных статей. Том 1. СПб., 2020. С. 308-313. // https://elibrary.ru/item.asp?id=44604018
  8. Бахтин Ю. Е., Бушуев С. Н., Гайфулина Д. А., Жернова К. Н., Иванов А. Ю., Комашинский В. И., Котенко И. В. Методика экспериментальной оценки эффективности человеко-компьютерного взаимодействия в визуальной аналитике // IX Международная научно-техническая и научно-методическая конференция «Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании" (АПИНО-2020)». 26-27 февраля 2020 г. Сборник научных статей. 2020. Том 1. С. 120-123. // https://elibrary.ru/item.asp?id=44603978 (РИНЦ)
  9. Гайфулина Д.А. Выбор критериев классификации киберфизических систем для выявления векторов атак // XVII Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2020)». Санкт-Петербург, 28-30 октября 2020 г., часть 1., С.127-129 http://www.spoisu.ru/files/ri/ri2020/ri2020_materials_1.pdf // https://elibrary.ru/item.asp?id=49390747
  10. Гайфулина Д.А., Котенко И.В. Место и роль корреляции событий безопасности в облачных системах на основе методов глубокого обучения // XVII Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2020)». Санкт-Петербург, 28-30 октября 2020 г., часть 1., С.129-131 (РИНЦ) http://www.spoisu.ru/files/ri/ri2020/ri2020_materials_1.pdf) // https://elibrary.ru/item.asp?id=49390763
  11. Дойникова Е. В., Федорченко А. В., Гайфулина Д. А. Методика выбора мер противодействия кибератакам с использованием онтологии метрик безопасности // Региональная информатика (РИ-2020). XVII Санкт-Петербургская международная конференция. Материалы конференции. Санкт-Петербург, 2020. С. 137-138. http://www.spoisu.ru/files/ri/ri2020/ri2020_materials_1.pdf // https://elibrary.ru/item.asp?id=49390760
  12. Жернова К. Н., Гайфулина Д. А., Иванов А. Ю., Комашинский В. И. Управление данными визуализации мобильной сети с использованием сенсорных экранов // XVII Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2020)». Санкт-Петербург, 28-30 октября 2020 г., часть 1., С.138-139 http://www.spoisu.ru/files/ri/ri2020/ri2020_materials_1.pdf // https://elibrary.ru/item.asp?id=49390759
  13. Гайфулина Д.А. Анализ методов защиты киберфизических систем // Перспективные направления развития отечественных информационных технологий: материалы VI межрегиональной научно-практической конференции, Севастополь, 22-26 сент. 2020г. (ПНРОИТ 2020), С. 223-224. http://www.spoisu.ru/files/pnroit/pnroit-2020_materials.pdf // https://elibrary.ru/item.asp?id=45844822
  14. Гайфулина Д.А. Анализ уязвимостей киберфизических систем // Перспективные направления развития отечественных информационных технологий: материалы VI межрегиональной научно-практической конференции, Севастополь, 22-26 сент. 2020г. (ПНРОИТ 2020), С. 225-226. http://www.spoisu.ru/files/pnroit/pnroit-2020_materials.pdf // https://elibrary.ru/item.asp?id=45844823
  15. Дойникова Е.В., Новикова Е.С., Гайфулина Д.А., Котенко И.В. Определение набора атрибутов для формирования профиля атакующего при анализе рисков информационной безопасности // В книге: Региональная информатика (РИ-2020). XVII Санкт-Петербургская международная конференция. Материалы конференции. Санкт-Петербург, 2020. С. 136-137. // https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49390591

2019

  1. Diana Gaifulina, Andrey Fedorchenko, Igor Kotenko. Network Protocols Determination Based on Raw Data Analysis for Security Assesment under Uncertainty // The 10th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS 2019). 18-21 September, 2019, Metz, France. pp. 163-167. DOI: 10.1109/IDAACS.2019.8924349 // https://elibrary.ru/item.asp?id=43217877 (WoS, Scopus). (на английском).
  2. Diana Gaifulina, Andrey Chechulin. Development of the Complex Algorithm for Web Pages Classification to Detection Inappropriate Information on the Internet // 13th International Symposium on Intelligent Distributed Computing (IDC 2019), Saint-Petersburg, Russia, 7-9 October 2019. (на английском).
  3. Гайфулина Д.А., Федорченко А.В., Котенко И.В. Лексическая разметка данных сетевого трафика для оценки защищенности // Защита информации. Инсайд. 2019. № 6(90). С. 56-60. // https://elibrary.ru/item.asp?id=41494731
  4. Ванчакова Н.П., Богатырёв А.А., Красильникова Н.В., Гайфулина Д.А., Котенко И.В., Браницкий А.А. Медийный портрет индивида как основа выявления деструктивного стиля взаимодействия молодежи в социальных сетях» авторов // Современные наукоемкие технологии, 2019. № 11-2 С. 319-325 DOI: 10.17513/snt.37811 // https://elibrary.ru/item.asp?id=41594376 (ВАК, РИНЦ).
  5. Дойникова Е.В., Гайфулина Д.А., Крюков Р.О. Определение признаков целей кибератак на основе анализа данных безопасности в открытых источниках // Тенденции развития науки и образования, 2019. № 56-2. С. 36-41 DOI: 10.18411/lj-11-2019-33 // https://elibrary.ru/item.asp?id=43073434
  6. Гайфулина Д. А., Котенко И. В., Федорченко А. В. Методика лексической разметки структурированных бинарных данных сетевого трафика для задач анализа протоколов в условиях неопределенности // Системы управления, связи и безопасности. 2019. № 4. С. 280-299. DOI: 10.24411/2410-9916-2019-10411. // https://elibrary.ru/item.asp?id=41567819
  7. Гайфулина Д.А. Методика анализа трафика среды передачи данныхв киберфизических системах для выявления сетевых аномалий // В сборнике: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. XLVIII научная и учебно-методическая конференция Университета ИТМО. 2019. С. 14-19. // https://elibrary.ru/item.asp?id=42160896
  8. Гайфулина Д.А. Хакимова Э.Р. Чечулин А.А. Разработка комплексного алгоритма классификации веб‐сайтов для выявления нежелательной информации в сети Интернет // VIII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция «Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании» (АПИНО 2019). Санкт-Петербург, 27-28 февраля 2019 г. (сборник научных статей) Т. 1. C. 312-317. https://www.sut.ru/doci/nauka/1AEA/APINO/8-APINO%202019.%20Т.1.pdf // https://elibrary.ru/item.asp?id=41383544
  9. Гайфулина Д.А. Применение методики анализа бинарных данных сетевого трафика для выявления аномалий в условиях неопределенных спецификаций протоколов передачи данных // ХI Санкт-Петербургская межрегиональная конференция «Информационная безопасность регионов России» (ИБРР-2019). 2019. С. 108-110. http://www.spoisu.ru/files/ibrr/ibrr2019/ibrr2019_materials.pdf // https://elibrary.ru/item.asp?id=45842693
  10. Гайфулина Д.А. Разработка и исследование композиционного алгоритма классификации веб-страниц для обнаружения нежелательного контента в сети интернет // ХI Санкт-Петербургская межрегиональная конференция «Информационная безопасность регионов России» (ИБРР-2019). 2019. С. 110-112. http://www.spoisu.ru/files/ibrr/ibrr2019/ibrr2019_materials.pdf // https://elibrary.ru/item.asp?id=45842692
  11. Гайфулина Д.А., Хаванская Э.Р., Чечулин А.А. Разработка комплексного алгоритма классификации веб-сайтов для выявления нежелательной информации в сети интернет // В сборнике: Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2019). сборник научных статей VIII Международной научно-технической и научно-методической конференцияи : в 4 т.. 2019. С. 312-317. // https://elibrary.ru/item.asp?id=41383544
  12. Гайфулина Д.А., Хаванская Э.Р. Исследование методов машинного обучения в задаче классификации веб-страниц для выявления нежелательной информации в сети интернет // В сборнике: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. XLVIII научная и учебно-методическая конференция Университета ИТМО. 2019. С. 8-13. // https://elibrary.ru/item.asp?id=42160888

2018

  1. Гайфулина Д.А. Аналитический обзор методов обнаружения аномалий сетевого уровня киберфизических систем // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО - 2018. // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО - 2018. С. 4-7 // https://elibrary.ru/item.asp?id=41287898
  2. Аралбаев Т.З., Абрамова Т.В., Галимов Р.Р., Гайфулина Д.А., Хакимова Э.Р. Выбор базовой функции при автоматизированной идентификации временных рядов на основе ассоциативно-мажоритарного подхода // Вестник ИжГТУ им. М.Т. Калашникова, 2018. Т. 21. № 4. С. 194-199. DOI: 10.22213/2413-1172-2018-4-194-199 // https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36785050
  3. Гайфулина Д.А., Федорченко А.В. Структурный анализ трафика сетей интернета вещей для определения протоколов передачи информации // Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)». Санкт-Петербург, 24-26 октября 2018 г.: Материалы конференции. СПб.: СПОИСУ. 2018. С.125-127. http://www.spoisu.ru/files/ri/ri2018/ri2018_materials.pdf // https://elibrary.ru/item.asp?id=46486374
  4. Гайфулина Д.А., Федорченко А.В. Методика предварительной обработки сетевого трафика для обнаружения аномалий в кибер-физических системах // Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2018). Санкт-Петербург. 2-4 октября 2018. СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2018. С.428-432. // https://elibrary.ru/item.asp?id=37028991
  5. Гайфулина Д.А., Федорченко А.В. Обзор форматов представления сетевого трафика для анализа защищенности кибер-физических систем // VII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция "Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании" (АПИНО-2018). 28 февраля-01 марта 2018 г. Сборник научных статей. Том 2. СПб., 2018. С. 223-228. https://www.sut.ru/doci/nauka/7apino/APINO%202018-T2.pdf // https://elibrary.ru/item.asp?id=35428295
  6. Гайфулина Д.А. Выявление типовых структур пакетов сетевого трафика киберфизических систем для исследованияи идентификации аномалий // В сборнике: Сборник трудов VII Конгресса молодых ученых. Санкт-Петербург, 2018. С. 29-33. // https://elibrary.ru/item.asp?id=43995606

2017

  1. Рычкова А.А., Гайфулина Д.А., Хакимова Э.Р. Применение прикладных программ учебного назначения для формирования профессиональных компетенций будущего бакалавра информационной безопасности // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры: материалы Всероссийской научно-методической конференции. Оренбург, 1-3 февраля 2017г. С. 3207-3211. https://elibrary.ru/download/elibrary_28977479_22433450.pdf // https://elibrary.ru/item.asp?id=28977479

2016

  1. Бурькова Е.В., Гайфулина Д.А., Хакимова Э.Р. Прикладная программа оценки физической защищенности объекта на основе логико-вероятностного подхода // В сборнике: Информационные ресурсы и системы в экономике, науке и образовании. Сборник статей VI Международной научно-практической конференции. Под редакцией В.Б. Моисеева. 2016. С. 10-14. // https://elibrary.ru/item.asp?id=26621382
  2. Острая О.В., Хакимова Э.Р., Гайфулина Д.А. Эварист Галуа - математик и революционер // В сборнике: Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры. Материалы Всероссийской научно-методической конференции. 2016. С. 1357-1363. // https://elibrary.ru/item.asp?id=25766150

2015

  1. Гайфулина Д.А., Хакимова Э.Р. Ада Лавлейс и её программа по нахождению чисел бернулли на вычислительной машине Бэббиджа // В сборнике: Некоторые актуальные проблемы современной математики и математического образования. Герценовские чтения - 2015. материалы 68-ой научной конференции. Под редакцией: В.Ф. Зайцева, В.Д. Будаева, А.В. Флегонтова. 2015. С. 192-197. // https://elibrary.ru/item.asp?id=23444364
  2. Острая О.В., Гайфулина Д.А., Хакимова Э.Р. Ада Лавлейс и её программа по нахождению чисел бернулли на вычислительной машине Бэббиджа // В сборнике: Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры. Материалы Всероссийской научно-методической конференции (с международным участием). 2015. С. 1252-1260. // https://elibrary.ru/item.asp?id=23153755

Наверх 

Россия, 199178, Санкт-Петербург, 14-я линия В.О., 39, СПБ ФИЦ РАН (ст. метро "Василеостровская").
+7-(812)-328-7181, +7-(812)-328-2642, ivkote[AT]comsec[DOT]spb[DOT]ru

Комментарии? Предложения? chechulin[AT]comsec[DOT]spb[DOT]ru

Locations of visitors to this page